AI для сложных health-кейсов

Krapive / UrtiMap

Из 100+ реальных историй — в обучающие данные, специализированное AI-ядро и два работающих продукта.

Мой вкладДанные, дообучение модели, продуктовая логика, проверка
Экраны работающего сайта
Krapive.net ↗UrtiMap.com ↗

Продукт

Что это

Krapive помогает человеку собрать историю крапивницы: симптомы, временные связи, возможные триггеры, обследования и уже предпринятые действия. UrtiMap развивает это направление для англоязычной аудитории. Основа проекта — лично разобранные реальные кейсы и работа с данными для специализированного AI-ядра.

Задача

Какую проблему решает

Сложный случай нельзя свести к одному вопросу. Информация приходит фрагментами, бывает неполной или противоречивой. Системе нужно задавать уточняющие вопросы, сохранять источник каждого вывода и не выдавать предположение за установленный факт.

Моя работа

Что я сделал

  • Собрал и структурировал более 100 реальных пользовательских кейсов; подготовил обучающие примеры для дообучения модели.

  • Дообучал ядро модели методом LoRA на облачной платформе (менялись веса модели). Загружал реальные кейсы, оценивал ответы на новых случаях и повторял цикл «данные → обучение → оценка», пока ответ не становился приемлемым. Цель — находить повторяющиеся паттерны и не выдавать шаблонные советы.

  • Спроектировал многошаговую анкету, уточняющие вопросы, структурированный результат, проверку и исправление некорректного вывода.

  • Определял поведение продукта и проверял сценарии; на одном из этапов внутренние автоматизированные проверки прошли 137 из 137 тестов.

Механика

От входных данных к результату

  1. 100+ реальных кейсов
  2. Подготовка данных
  3. Дообучение модели
  4. Уточняющая анкета
  5. Структурированный разбор
  6. Проверка результата

Подход и инструменты

Что использовал

LoRA fine-tuning · Подготовка датасета · Адаптивные вопросы · JSON-схемы · Валидация и исправление · Автоматизированные проверки

Сложность

Что было непросто

Сохранить связь выводов с исходными данными и аккуратно работать с неполной информацией человека.

Статус

Что есть сейчас

Работают русскоязычный Krapive и англоязычный UrtiMap. Система помогает структурировать информацию и подготовить вопросы для обсуждения со специалистом.

Информационный продукт: не ставит диагноз и не назначает лечение.

Следующий кейсГоворилка